Quem sabe, assim, você alcançará resultados com a mesma velocidade que chegam os dados. Em um banco, o https://www.portalonorte.com.br/concursos-e-empregos/por-que-investir-em-um-bootcamp-de-programacao-em-vez-de-cursos/123213/ detecta comportamentos fraudulentos e minimiza riscos ao negócio. Já em um hospital, os registros de pacientes podem ser suficientes para criar insights para melhorar a assistência e o atendimento. Hoje, já é bastante comum que até mesmo os eletrodomésticos estejam conectados à internet das coisas e isso vale para o equipamento industrial. Dessa forma, é possível coletar informações valiosas, como até mesmo anteceder a necessidade de um reparo ou troca do aparelho antes mesmo que ele estrague.

Para ficar mais claro, o Youtube é um exemplo de BD, disponibilizando diversos vídeos presentes em um banco de dados disponível para usuários acessarem. Lembrando que essa infinidade de dados formam um cérebro de uma empresa que necessita ser explorada para moldar o futuro do negócio, acompanhando o progresso business. Contudo, os dados somente interferem nos resultados de forma positiva quando há organização e definição explícita das metas do negócio. Alguns exemplos de softwares utilizados para esse fim são o Google Data Studio, Microsoft Power BI, Tableau e IBM Watson.

Big data na prática: onde é usado?

Geralmente, o modo de armazenar os dados varia segundo o tipo de tecnologia empregada neste processo. Hoje, as empresas costumam apostar mais nas soluções em nuvem, pela escalabilidade e economia de custos. Isso exige que o tratamento do bootcamp de programação seja como o de qualquer outro ativo comercial valioso, em vez de apenas um subproduto ou subsetor. Ao contrário, ela deve ser parte integral do planejamento estratégico da empresa. É preciso considerar que existe todo um ecossistema de fontes, sistemas e usuários a ser levado em conta.

Nesse nicho, é importante destacar a presença da internet das coisas, IoT. Os dispositivos da IoT conseguem monitorar e acompanhar as condições de um paciente, gerando uma quantidade significativa de dados que podem ser analisados. Com a constante evolução das relações entre marcas, consumidores e plataformas, a tendência é que essas informações continuem evoluindo e se alterando.

Big Data: o que é, para que serve e suas aplicações

Logo, podemos perceber que esse conceito é o próximo passo dentro do estudo do grande volume de dados. Com essas métricas em mãos, pode-se avaliar o que deu certo no passado para buscar inovações, repetir as ações que tiveram êxito e definir estratégias de marketing mais eficazes. As informações extraídas podem ser usadas, por exemplo, para conhecer comportamentos dos consumidores em tempo real. As oportunidades também envolvem a identificação de novos segmentos de negócios, o que permite atender a nichos de mercado que não são cobertos pela concorrência. As empresas precisam conectar e relacionar hierarquias e múltiplas ligações de dados.